Лента новостей → ACR расширяет программы, помогающие рентгенологическим клиникам интегрировать искусственный интеллект и доверять ему

По словам генерального директора Даны Сметерман, доктора медицины , магистра общественного здравоохранения, магистра делового администрирования, Американский колледж радиологии наращивает усилия, чтобы сделать искусственный интеллект более понятным и практичным для рентгенологической практики, гарантируя при этом, что его внедрение будет безопасным, ответственным и эффективным.

Радиология находится в авангарде внедрения ИИ: почти 80% медицинских алгоритмов ИИ, одобренных FDA, ориентированы на приложения визуализации. Но, как подчеркнул Сметтерман, для эффективного использования требуется нечто большее, чем просто энтузиазм.

«Радиологические клиники хотят быть уверены в том, что то, что они делают для своих пациентов, безопасно и работает так, как они ожидают», — сказала она.

Для руководства внедрением в середине 2024 года ACR запустил программу Arch AI – программу сертификации клиник, имеющих необходимую инфраструктуру для успешной интеграции ИИ. На сегодняшний день к ней присоединились 22 системы здравоохранения, представляющие 965 учреждений, и ещё более 50 систем находятся в процессе разработки. Интерес к этой программе вырос по всему миру: более 20 систем здравоохранения за пределами США обратились в ACR с предложением о разработке аналогичных программ.

Основываясь на этом, колледж представил на конференции RSNA 2024 проект Assess AI – первый национальный реестр, предназначенный для мониторинга ИИ в реальной практике. Реестр помогает медицинским учреждениям отслеживать эффективность алгоритмов с течением времени и выявлять такие проблемы, как «дрейф» или изменения, вызванные новыми сканерами, измененными протоколами визуализации или изменением демографических характеристик пациентов. Четыре системы здравоохранения уже полностью включены в реестр, а десятки других находятся на разных стадиях заключения контрактов и подключения.

«Это первый национальный реестр для мониторинга ИИ в реальной практике. Мы создали его на основе инфраструктуры наших существующих программ аккредитации, что очень важно для нас. Мы хотим убедиться, что небольшие и крупные учреждения, учреждения, связанные с крупными университетами, а также сельские учреждения имеют одинаковый доступ к этим программам мониторинга ИИ», — сказал Сметерман.

Программа мониторинга предоставляет рентгенологам инструменты для отслеживания изменений в работе ИИ, а также для определения, связаны ли они с конкретным сканером, новым протоколом или другими переменными, которые могут быть неочевидны в повседневной практике, например, с изменением толщины срезов на КТ-сканере. Сметерман отметил, что отдельным рентгенологам может быть сложно отслеживать эти изменения в режиме реального времени, но реестр может помочь их отслеживать.

Сметтерман отметила, что рентгенологи всё чаще переходят от простых алгоритмов диагностики к поиску количественных показателей точности и надёжности. Она сказала, что сейчас признаётся потенциал ИИ, но есть и ограничения, и рентгенологи хотят знать не только, работает ли он, но и насколько хорошо он работает, и продолжает ли он работать эффективно со временем.

Хотя уровень внедрения ИИ нестабилен, она видит быстрый рост, особенно в областях, выходящих за рамки традиционных инструментов обнаружения.

«Многое из того, что, как я вижу, появится довольно быстро, — это генеративный ИИ, инструменты, которые помогут с отчётностью или позволят вам получить всю необходимую информацию для ухода за пациентом прямо во время оказания помощи. Таким образом, генеративный ИИ, безусловно, развивался очень и очень быстро с тех пор, как он впервые появился пару лет назад», — пояснил Сметтерман.

ACR внедрила искусственный интеллект внутри организации, разработав политику управления, которая будет способствовать ответственному использованию искусственного интеллекта среди персонала. По словам Сметерана, цель — сформировать для членов организации передовой опыт, одновременно повышая эффективность, которая позволит рентгенологам и персоналу сосредоточиться на более важной работе.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.