Как сообщают исследователи, модель искусственного интеллекта способна обнаруживать ранние, едва заметные изменения в тканях при протоковой аденокарциноме поджелудочной железы (ПДА), которая, несмотря на то, что является наиболее распространенной формой рака поджелудочной железы, трудно обнаруживается при обычной визуализации.

Согласно исследованию группы ученых под руководством доктора философии Сованлала Мукерджи из клиники Майо в Рочестере, штат Миннесота, полученные результаты могут помочь перевести диагностику рака поджелудочной железы из стадии терминального заболевания в стадию раннего излечимого заболевания. Работа группы была опубликована 28 апреля в журнале Gut .

«Хотя перспективная валидация имеет первостепенное значение для подтверждения клинической эффективности, разработанная нами система [искусственного интеллекта] представляет собой значительный шаг вперед в направлении изменения парадигмы лечения спорадической [протоковой аденокарциномы поджелудочной железы] от симптоматической диагностики на поздней стадии к проактивному доклиническому вмешательству, что дает реальную надежду на улучшение результатов лечения этого сложного заболевания», — отметила команда в заявлении, опубликованном в журнале.

Как объяснили исследователи, рак поджелудочной железы имеет низкие показатели выживаемости, поскольку часто диагностируется на поздней стадии — при отсутствии симптомов и видимых изменений в тканях — и быстро прогрессирует. Они создали систему искусственного интеллекта под названием Radiomics-based Early Detection MODel (REDMOD), специально разработанную для выявления тонких текстурных паттернов тканей (то есть, радиомики) на очень ранних стадиях рака поджелудочной железы, которые не всегда видны на стандартных КТ-сканах. Кроме того, REDMOD определяет границы поджелудочной железы от окружающих тканей/органов, что устраняет необходимость в ручной обработке данных.

Мукерджи и его коллеги использовали REDMOD с данными компьютерной томографии брюшной полости 219 пациентов, у которых после обследования радиологом не было выявлено признаков заболевания, но которым впоследствии был поставлен диагноз рака поджелудочной железы. У большинства пациентов (40%) рак проявился через 3–12 месяцев, у 35% — через 12–24 месяца, а у 25% — более чем через 24 месяца. Исследователи сравнили данные сканирования 219 пациентов с данными 1243 пациентов, у которых рак поджелудочной железы не развился в течение трех лет (с учетом возраста, пола и даты сканирования).

Они обнаружили, что REDMOD может выявлять «невидимый» признак доклинической аденокарциномы протоков поджелудочной железы в среднем за 475 дней до клинической диагностики — результат, который может значительно улучшить результаты лечения пациентов, говорится в заявлении, опубликованном в журнале.

«Этот временной промежуток имеет огромное значение, поскольку достижение такой ранней диагностики существенно повысит вероятность излечения и улучшит выживаемость», — отметила группа исследователей. «Фактически, исследования с использованием моделей показывают, что увеличение доли локализованных [протоковых аденокарцином поджелудочной железы] с 10% до 50% более чем вдвое увеличит показатели выживаемости, что подчеркивает, что время постановки диагноза является единственным наиболее важным фактором, определяющим результаты выживаемости». 

Команда также сообщила следующее:

• Система REDMOD оказалась почти вдвое чувствительнее рентгенологов в выявлении ранних злокачественных клеточных изменений: 73% против 39%.
• Точность определения ПДА (протоковой аденомы) оказалась почти в три раза выше, чем у рентгенологов, проводивших обследование более чем за два года до клинической диагностики: 68% против 23%.

По мнению исследовательской группы, результаты показывают многообещающие перспективы для улучшения исходов лечения пациентов с диагнозом рак поджелудочной железы.

«Это исследование подтверждает, что REDMOD — это полностью автоматизированная система искусственного интеллекта, способная выявлять признаки рака поджелудочной железы нулевой стадии (PDA) в нормальной поджелудочной железе, достигая этого со значительным опережением и демонстрируя производительность, превосходящую возможности экспертов-радиологов», — заключила команда.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.