Согласно результатам, опубликованным в журнале Radiology , применение дополнительных характеристик КТ и МРТ печени по отдельности к основным характеристикам визуализации не влияет на диагностическую эффективность Системы отчетности и обработки данных визуализации печени (LI-RADS).

Исследователи под руководством Николь Абедраббо из Университета Дьюка в Дареме, штат Северная Каролина, не обнаружили никаких улучшений в диагностической эффективности при использовании вспомогательных функций для обновления LI-RADS 4 до LI-RADS 5 для диагностики гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК).

«Эти результаты свидетельствуют о том, что существует избыточность в добавленной диагностической ценности между основными и вспомогательными функциями и что будущие версии LI-RADS могут быть оптимизированы без ущерба для диагностической эффективности», — пишут Абедраббо и соавторы.

Дополнительные признаки, полученные при КТ или МРТ печени, могут способствовать вариабельности результатов, полученных разными специалистами, поскольку эти признаки применяются по усмотрению рентгенолога. Исследователи отметили, что данных о влиянии дополнительных признаков на эффективность диагностики недостаточно.

Метаанализ  2024 года показал, что вспомогательные признаки демонстрируют независимые связи между большинством дополнительных признаков шкалы LI-RADS и гепатоцеллюлярной карциномой, злокачественными новообразованиями и доброкачественными новообразованиями. Однако авторы отметили, что остаётся неясным, оказывают ли эти признаки какое-либо существенное влияние на диагностическую эффективность шкалы LI-RADS.

Абедраббо и его коллеги использовали метаанализ данных отдельных участников, чтобы изучить влияние применения отдельных вспомогательных характеристик на диагностическую эффективность КТ и МРТ LI-RADS.

Используя различные базы данных, группа включила в исследование 46 исследований, опубликованных в период с 2014 по 2023 год, в которых оценивалась диагностическая точность КТ и МРТ при ГЦК у взрослых из группы риска. В этих исследованиях использовались версии LI-RADS 2014, 2017 и 2018 годов. Исследования включали 9257 наблюдений, включая 1098 КТ-исследований и 8159 МРТ-исследований, у 7811 взрослых, средний возраст которых составил 58,7 года.

Диаграмма площадей под кривыми рабочей характеристики приёмника (AUC) и 95% доверительные интервалы, полученные для категорий LI-RADS с 1 по 5, где (a) только основные признаки (чёрный), (b) основные признаки с применением каждого отдельного вспомогательного признака (красный) и (c) основные признаки с применением каждого вспомогательного признака, благоприятствующего злокачественности в целом и гепатоцеллюлярной карциноме (ГЦК), что позволяет повысить категорию LI-RADS 4 до категории LI-RADS 5 (синий). Вспомогательные признаки сгруппированы по их предполагаемой связи со злокачественностью в целом, ГЦК в частности или доброкачественностью в целом, согласно версии LI-RADS 2018 года (правая ось).РСНА

Группа также использовала три различные стратегии для измерения эффективности: только основные характеристики, основные характеристики с применением каждой отдельной вспомогательной характеристики и стратегия, аналогичная второй стратегии, но допускающая вспомогательные характеристики, благоприятствующие ГЦК или злокачественным новообразованиям в целом, для повышения категории LI-RADS 4 до категории LI-RADS 5.

Группа исследователей не обнаружила значимых различий в значениях площади под кривой (AUC) между всеми стратегиями для всех дополнительных признаков всех категорий LI-RADS (диапазон значений p от 0,65 до < 0,99). Также не было обнаружено значимых различий между всеми стратегиями по показателям положительной прогностической ценности (PPV), чувствительности и специфичности (диапазон значений p от 0,11 до > 0,99). 

При анализе чувствительности девяти исследований с низким риском систематической ошибки исследователи не обнаружили значимых различий в AUC для любого из дополнительных признаков (диапазон значений p от 0,63 до > 0,99). Они также не обнаружили различий в PPV (диапазон значений p от 0,29 до > 0,99), чувствительности (диапазон значений p от 0,26 до > 0,99) или специфичности (диапазон значений p от 0,07 до > 0,99) для всех дополнительных признаков.

«Хотя вспомогательные признаки продемонстрировали сильную независимую связь со злокачественными новообразованиями, ГЦК и доброкачественностью, их индивидуальное влияние на эффективность диагностики представляется незначительным», — пишут авторы исследования.

По данным сопроводительной редакционной статьи Адама Кори Сирлмана, доктора медицинских наук и доктора философии из Калифорнийского университета в Сан-Диего, результаты могут повлиять на то, как будут реализованы вспомогательные функции в следующем обновлении LI-RADS.

«В будущих версиях LI-RADS следует рассмотреть возможность сокращения или оптимизации использования вспомогательных функций для категоризации рисков, но при этом следует учитывать, могут ли вспомогательные функции играть вспомогательную роль, например, обнаружение наблюдений LI-RADS», — написал Сирлман.