Лента новостей → Google представила две новые модели искусственного интеллекта с открытым доступом
Google представила две новые модели искусственного интеллекта с открытым доступом, предназначенные для медицинской визуализации.
На этой неделе Google представила две свои новейшие модели, использующие искусственный интеллект, обе из которых могут оказать значительное влияние на индустрию медицинской визуализации.
MedGemma 1.5, новейшая модель распознавания речи и изображений от Google, и MedASR, новая модель автоматического распознавания речи, были разработаны и обучены специально для здравоохранения. Google предоставляет доступ к каждой из этих моделей, чтобы исследователи и разработчики могли получить доступ к новым технологиям.
Обновленная версия модели обработки изображений и языка от технологического гиганта способна анализировать медицинские изображения и письменный текст. Она была доработана с учетом улучшенного мультимодального мышления, а также включает в себя улучшенные возможности тонкой настройки в соответствии со специализированными наборами данных. MedGemma 1.5 предназначена для ответа на медицинские вопросы, основанные на изображениях, составления радиологических отчетов и извлечения соответствующих клинических данных. Приложения MedGemma, развернутые в Google Cloud, также включают полную поддержку DICOM.
Компания Google заявляет, что точность обновленной модели распознавания образов и языка в классификации результатов, связанных с заболеваниями, улучшилась по сравнению с предыдущей моделью MedGemma 1. Компания считает, что модель будет полезна для решения многих исследовательских задач. Она отметила, что реакция на первую модель MedGemma «была невероятной».
«Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранение стремительно ускоряется: темпы внедрения ИИ в отрасли вдвое превышают темпы развития экономики в целом», — отмечается в пресс-релизе Google. «В поддержку этой трансформации в прошлом году Google опубликовал коллекцию открытых медицинских генеративных моделей ИИ MedGemma в рамках нашей программы Health AI Developer Foundations (HAI-DEF). Модели HAI-DEF, такие как MedGemma, предназначены в качестве отправных точек для разработчиков, чтобы оценить и адаптировать их к своим медицинским задачам, и их можно легко масштабировать в Google Cloud с помощью Vertex AI».
MedASR — это модель преобразования речи в текст, разработанная для медицинских учреждений. Она была обучена на языке, специфичном для здравоохранения, и доработана для повышения точности медицинской диктовки. Google утверждает, что по сравнению с другими универсальными моделями распознавания речи, MedASR регистрирует на 58% меньше ошибок при диктовке изображений общего характера и до 82% меньше ошибок, связанных с редкими заболеваниями и разными говорящими. Ее можно адаптировать к различным медицинским специальностям и рабочим процессам по мере необходимости.
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.