Лента новостей → ИИ превосходит рентгенологов в прогнозировании ответа на лечение рака на основе изображений
Искусственный интеллект может оказаться более подходящим для прогнозирования результатов лечения рака на основе результатов визуализации, чем рентгенологи.
Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Frontiers , ИИ может точнее предсказывать реакцию пациентов с раком лёгких на лечение. В отличие от многих исследований, сравнивающих возможности диагностики, проводимой рентгенологами и ИИ, эта последняя работа проливает свет на то, как каждая из этих систем использует визуализацию для определения эффективности лечения. Эксперты, участвовавшие в анализе, утверждают, что полученные результаты могут изменить подход к принятию решений о лечении в будущем.
Группа провела метаанализ 11 ретроспективных исследований, чтобы определить, может ли ИИ сравниться с рентгенологами в прогнозировании эффективности лечения на основе одних лишь изображений. Два рецензента оценили данные исследований, рассчитав совокупную чувствительность, специфичность и точность как для ИИ, так и для рентгенологов.
После многочисленных сравнительных анализов группа пришла к выводу, что ИИ показал превосходные результаты, обеспечив чувствительность 0,90, специфичность 0,80 и точность 0,90 соответственно. Разница в рисках была в пользу ИИ на 0,06 по чувствительности и на 0,04 по специфичности, но эти результаты были более выраженными в зависимости от метода, использованного для прогнозирования ответа на лечение, отметила группа.
Наибольшая разница в результатах между ИИ и рентгенологами наблюдалась при использовании КТ и ПЭТ/КТ; ИИ также показал превосходство при использовании МРТ, но разница была менее заметной. Группа описала преимущество ИИ над рентгенологами как «небольшое, но статистически значимое».
«Искусственный интеллект стал многообещающим дополнением к интерпретации результатов рентгенологической визуализации при онкологических исследованиях», — предположили Нехемиас Гевара Родригес с медицинского факультета, отделения гематологии, онкологии и трансплантации костного мозга Университета Сент-Луиса, и его коллеги. «Однако обобщаемость ограничена преобладанием ретроспективных исследований, неполнотой демографических данных, отсутствием нормативных разрешений и минимальной оценкой экономической эффективности», — добавили они.
Группа признала, что их анализ имеет ограничения. Они предположили, что будущие перспективные исследования, включающие «объяснимый ИИ, оценку справедливости и формальный экономический анализ», будут полезны для определения конкретной роли ИИ в принятии решений о лечении.
Более подробную информацию о результатах можно найти здесь .
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.