Согласно исследованию, представленному 6 сентября на ежегодном собрании Американского общества ядерной кардиологии в Орландо, штат Флорида, искусственный интеллект может значительно повысить контрастность изображения традиционной ПЭТ-визуализации перфузии миокарда (MPI) с рубидием-82 (Rb-82).

Результаты были получены в ходе сравнительного исследования, в котором сравнивали стандартную ПЭТ-МПИ с Rb-82, ПЭТ-МПИ с Rb-82, усиленную искусственным интеллектом, и ПЭТ-МПИ с недавно одобренным радиофармпрепаратом F-18 флурпиридаз у пяти пациентов.

«Недавние исследования показали, что параметрические карты кровотока миокарда, созданные с помощью ИИ с использованием Rb-82, могут привести к значительному улучшению качества изображений», — сообщил докладчик Эрик Моултон, доктор философии из компании Jubilant Radiopharma в Киркленде, провинция Квебек, собравшимся на мероприятии.

ПЭТ-МПИ с Rb-82 в состоянии покоя и с нагрузкой в ​​настоящее время являются одними из наиболее широко используемых для оценки кровотока (перфузии) через коронарные артерии к сердечной мышце. Этот метод позволяет обследовать пациентов с подозрением на ишемическую болезнь сердца или с установленным диагнозом. Флурпиридаза F-18 — это новый трейсер, одобренный в 2024 году для ПЭТ-МПИ, который обеспечивает более высокое качество изображений и контрастность дефектов, чем Rb-82, пояснил Моултон.

В этом исследовании Моултон и коллеги оценили, может ли ИИ улучшить ПЭТ MPI Rb-82, и сравнили его с визуализацией с использованием флурпиридаза F-18.

Пяти пациентам были выполнены ПЭТ-сканирование с использованием Rb-82 MPI в состоянии покоя и нагрузки, а также ПЭТ-сканирование с использованием F-18 флурпиридаза MPI со средним интервалом между сканированиями 19 дней. Исследователи использовали программное обеспечение FlowQuant для ПЭТ для обработки как статических, так и динамических изображений. Затем они использовали предварительно обученную модель нейронной сети ConvLSTM (Convolutional Long Short-Term Memory) для построения карт кровотока миокарда на основе динамических изображений Rb-82.

Чтобы оценить различия в показателях качества изображений, для всех изображений исследователи рассчитали соотношение сигнал/шум (SNR), соотношение контрастности/шума (CNR), соотношение ткани к крови (TBR) и тяжесть дефекта (DS) на основе стандартной модели Американской кардиологической ассоциации, которая сегментирует левый желудочек на 17 областей. В связи с небольшим размером выборки они использовали повторные статистические тесты и апостериорные перестановки.

Сравнение изображений, полученных с помощью Rb-82 MPI, параметрического картирования миокардиального кровотока (MBF) с использованием Rb-82 AI и MPI с использованием F-18 флурпиридаза, для репрезентативного пациента. AI-MBF усиливает дефект и контрастность изображения на изображении поглощения, более отчетливо выделяя области обратимой ишемии, обусловленные умеренным поражением бассейна правой коронарной артерии, и аналогично MPI с использованием F-18 флурпиридаза.ASNC и Эрик Моултон, доктор философии.Согласно качественному сравнению, проведённому опытными специалистами, визуализация миокардиального кровотока (МК) с использованием Rb-82 AI и визуализация MPI с использованием флурпиридаза F-18 превзошли стандартный Rb-82 по всем показателям, за исключением отношения сигнал/шум (SNR), где все трейсеры были сопоставимы. Кроме того, МК с использованием Rb-82 AI имела схожие показатели CNR, но значительно более высокие значения TBR (+126%) и DS (+39%), чем MPI с использованием флурпиридаза F-18.

«Качественно Rb-82 AI-MBF улучшил визуализацию обратимой ишемии аналогично флурпиридазу F-18», — отметил Моултон.

На основании исследования Моултон и его коллеги предположили, что визуализация микрофлоры с помощью Rb-82 AI значительно повышает контрастность изображения, полученного при использовании традиционного Rb-82 MPI, и достигает качества MPI с использованием флурпиридаза F-18. Метод AI потенциально может повысить чувствительность к клинически значимым заболеваниям, однако для определения дополнительной диагностической ценности в этой области необходимы более масштабные сравнительные исследования, заключили исследователи.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.