Лента новостей → ИИ в качестве второго считывателя превосходит рентгенологов
Искусственный интеллект может оказаться более подходящим для работы в качестве второго эксперта при скрининге рака молочной железы, чем рентгенологи.
Новое исследование, опубликованное в журнале Lancet Digital Health, описывает повышение эффективности выявления рака при использовании ИИ в качестве второго считывателя. Согласно исследованию, использование инструмента повышает чувствительность, особенно в случаях рака в интервальной стадии.
«В среднем, интервальные раковые заболевания более смертоносны и связаны с более агрессивными биологическими факторами», — отметила Сюзанна Л. ван Винкель, магистр наук из отделения медицинской визуализации Медицинского центра Университета Радбауд в Неймегене, Нидерланды, и её коллеги. «20–30% злокачественных новообразований, выявленных у обследуемой группы, уже видны на предыдущих маммограммах, несмотря на то, что они не были выявлены в тот момент. Таким образом, не все виды рака, выявленные у обследуемой группы, выявляются во время скринингового обследования».
Исследователи ретроспективно обработали более 40 000 двумерных маммограмм с помощью системы обнаружения рака на основе ИИ (Transpara версии 1.7.0, ScreenPoint Medical), чтобы сравнить её показатели обнаружения с показателями врачей-рентгенологов, использовавших этот метод. Были проанализированы данные четырёхлетнего наблюдения на предмет выявления случаев постановки диагноза рака и факторов, связанных с положительными результатами скрининга. Группа сравнила результаты двойного считывания с результатами ИИ, используемого как в качестве второго считывателя, так и в качестве отдельного считывателя.
При последующем наблюдении 580 случаев были признаны положительными. Двойное считывание результатов человеком позволило вспомнить 1244 маммограммы, в то время как одиночное считывание результатов человеком в сочетании с искусственным интеллектом в качестве второго исследователя привело к 2112 повторным считываниям. Использование искусственного интеллекта повысило чувствительность примерно на 8,4%.
Из дополнительных случаев рака, выявленных с помощью ИИ, 26,7% были признаны инвазивными, а 16,6% из этих опухолей достигли диаметра 20 мм к моменту обнаружения рентгенологами при последующем наблюдении. Эффективность инструмента была стабильной в различных демографических группах и категориях плотности населения, что заслужило поддержку исследователей в качестве второго считывателя.
«ИИ отмечает очаги, которые, по мнению радиолога-человека, не представляли существенной клинической ценности на момент скрининга, что происходит во всех категориях плотности. Часть этих находок впоследствии (иногда гораздо позже) была подтверждена как злокачественные опухоли после постановки диагноза на основании симптомов или в ходе следующего раунда скрининга», — написала команда. «Кроме того, эти опухоли в среднем были более запущенными на момент постановки диагноза, чем среднестатистические раковые опухоли, выявленные скринингом. Таким образом, выявленные ИИ очаги, которые не были распознаны человеком, включают клинически значимые раковые опухоли, прогрессирующие без лечения».
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.