Лента новостей → Интеграция инструментов визуализации помогает ИИ в радиологии приносить реальную пользу
Подход, основанный на стандартах, является ключом к успешной совместимости решений
Хотя часто игнорируется, совместимость — негласный герой здравоохранения. Она позволяет двум или более различным системам обмениваться данными и использовать их, играя решающую роль в повышении эффективности и улучшении ухода за пациентами.
Фактически, без взаимодействия не было бы электронных медицинских карт (ЭМК), позволяющих обмениваться данными между врачебными практиками, лабораторий, отправляющих результаты в больницы, и рецептов, отправляемых в электронном виде в аптеки.
«Взаимодействие упрощает, масштабирует и переводит вещи как для поставщика, так и для потребителя», — сказал Али Теджани, доктор медицины, рентгенолог в Юго-западном медицинском центре UT в Далласе. «Это разница между ручным представлением измерений или результатов ИИ по сравнению с автоматическим заполнением информации в наших радиологических отчетах».
Обеспечение возможности взаимодействия осуществляется за счет стандартов — правил, руководств и характеристик, установленных и одобренных консенсусом признанного органа. Два стандарта, которые обеспечивают взаимодействие в радиологии, — это Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) и Health Level 7 (HL7).
«Благодаря этим стандартам становится возможным хранение, передача и просмотр медицинских изображений и связанной с ними информации, поступающей с различных медицинских устройств и систем», — сказал Кент Хатсон, доктор медицины, сертифицированный специалист по рентгенологии, сопредседатель Комитета по планированию радиологии Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) и ведущий технический консультант по искусственному интеллекту в компании Radiology Partners.
Но одних стандартов недостаточно.
«Может существовать более одного способа применения стандартов к определенной проблеме, поэтому почти неизбежно, что поставщик А и поставщик Б сделают разные, несовместимые выборы», — пояснил доктор Теджани.
Для устранения этой несовместимости необходимо интегрировать эти стандарты, пройдя процесс, гарантирующий, что продукты, поступающие от разных поставщиков, смогут достичь общего понимания общих задач и скоординированной реализации всех соответствующих стандартов.
IHE помогает сделать такую интеграцию возможной.
Дорожная карта к взаимодействующим решениям
IHE — это инициатива, созданная и поддерживаемая RSNA и Обществом систем здравоохранения, информации и управления (HIMSS), которая направлена на устранение сохраняющихся препятствий на пути эффективной интеграции информационных систем.
«IHE не создает стандарты, он рассказывает нам, как применять существующие стандарты — DICOM, HL7 и другие — к конкретным вариантам использования», — пояснил доктор Хатсон. «Таким образом, он предоставляет сценарий, который разработчики могут использовать для проектирования совместимых решений».
Если разработчик будет следовать предоставленному сценарию и формату данных, которые в IHE называются «профилями», то разработанное решение будет совместимо с любой системой (например, электронной медицинской картой), которая поддерживает этот же профиль.
«Для поставщиков систем профиль IHE служит своего рода дорожной картой, показывающей им, как играть свою роль в многовендорном решении», — добавил д-р Хатсон.
Чтобы инженерам компании было еще проще поддерживать процессы разработки и тестирования продукции, IHE регулярно организует Connectathons. Эти мероприятия служат стресс-тестами, предлагая место, где поставщики могут работать над тестированием и тонкой настройкой своих кодов с целью их сертификации на соответствие определенному профилю IHE.
ИИ ставит новые задачи перед интегрированным рабочим процессом обработки изображений
Конечным результатом подхода IHE к интеграции, основанного на стандартах, стал оптимизированный рабочий процесс в области радиологии, начиная с первоначального запроса пациента на визуализацию и заканчивая выдачей окончательного отчета и всем остальным.
Внедрение решений ИИ в рентгенологической практике создает новые проблемы для этого интегрированного рабочего процесса визуализации. «Всякий раз, когда мы добавляем новое программное обеспечение и системы в рабочий процесс, мы создаем дополнительную потребность в совместимости, и внедрение ИИ не является исключением», — пояснил доктор Теджани.
Хорошая новость в том, что нет необходимости начинать с нуля. «Возможно, мы пока не достигли совместимости для интеграции ИИ, но у нас есть DICOM, HL7 и другие устоявшиеся стандарты, которые являются ключом к интеграции ИИ в рабочий процесс визуализации», — добавил доктор Теджани.
Задача состоит в том, чтобы заставить компании принять эти стандарты. «Многие компании, занимающиеся ИИ, впервые выходят на медицинскую арену, а это значит, что они либо не знают о наших стандартах, либо не имеют значимого опыта работы с ними», — сказал доктор Хатсон.
В результате на рынок выходит много продуктов, которые не поддерживают установленные стандарты радиологии. Это затрудняет, если не делает невозможным, для рентгенологов мониторинг ИИ, интеграцию результатов ИИ в рабочий процесс и использование данных в совместимом режиме. Другими словами, это нарушает рабочий процесс.
«Нам нужно, чтобы поставщики ИИ придерживались профилей IHE, чтобы их решения работали с нашими», — добавил доктор Хатсон. Однако для этого рентгенологи и администраторы здравоохранения — люди, которые работают с этими системами, — должны требовать, чтобы поставщики предоставляли решения, основанные на стандартах.
Хорошим началом будет запрос предложений (RFP).
«Если система здравоохранения хочет иметь возможность проводить весь радиационный мониторинг стандартным образом, чтобы поддерживать реестры и т. д., вместо указания деталей им просто нужно потребовать, чтобы любой поставщик, подающий заявку на получение предложения, поддерживал определенный профиль IHE», — сказал доктор Хатсон.
«Бесшовная интеграция моделей ИИ означает, что необходимо точно знать, как системы взаимодействуют в процессе обработки изображений, и единственный способ узнать это — получить обратную связь от людей, которые будут использовать ИИ на практике».
АЛИ ТЕДЖАНИ, доктор медицины
Радиологи также играют важную роль в процессе интеграции, предоставляя клинические знания для создания соответствующих фреймворков для интеграции ИИ и их внедрения в практику. «Бесшовная интеграция моделей ИИ означает точное знание того, как системы взаимодействуют в рабочем процессе визуализации, и единственный способ узнать это — получить обратную связь от людей, которые будут использовать ИИ на практике», — добавил доктор Теджани.
Доктор Теджани отметил, что в жизненном цикле профиля IHE есть множество возможностей для предоставления отзывов о своем опыте использования конкретного решения ИИ. «Эта информация абсолютно бесценна для разработки профилей IHE», — сказал он.
Вопрос больше не «почему», а «как»
Хотя ИИ обещает существенный рост производительности за счет автоматизации утомительных и трудоемких задач, воплощение этого обещания в жизнь требует полной интеграции решений ИИ в существующий рабочий процесс рентгенологии.
«Мы знаем, почему нам нужна совместимость; задача состоит в том, чтобы выяснить, как достичь совместимости, интегрируя технологии ИИ в рабочий процесс», — заключил доктор Теджани. «Но с правильными лидерами, организационной поддержкой и активным участием рентгенологов, врачей и поставщиков я уверен, что это вызов, который мы преодолеем.
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.