Сколиоз — это состояние, характеризующееся аномальным боковым искривлением позвоночника, которое чаще всего развивается в подростковом возрасте. Врачи обычно оценивают его тяжесть, измеряя искривление позвоночника на рентгеновских снимках. Это измерение играет важную роль в диагностике, последующем наблюдении и планировании лечения.

Однако этот процесс по-прежнему в значительной степени выполняется вручную, что делает его трудоемким и подверженным различиям между врачами, а также повторным измерениям одним и тем же врачом. Частично эта вариативность может быть связана с тем, как выбираются позвонки, определяющие искривление позвоночника.

Исследователи из Национального университета Тайваня и Тайбэйской больницы ветеранов разработали систему искусственного интеллекта, предназначенную для более автоматического и точного измерения сколиоза. Система анализирует рентгеновский снимок позвоночника в несколько этапов. Сначала она идентифицирует каждый позвонок и изучает его форму и наклон для автоматического измерения искривления позвоночника. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Transactions on Medical Imaging .

Исследователи оценили систему, используя рентгеновские снимки позвоночника из Тайбэйской больницы для ветеранов. По сравнению с измерениями, выполненными опытными специалистами, искусственный интеллект показал высокую степень согласованности. В случаях, когда разница между измерениями двух наблюдателей не превышала 5 градусов, средняя разница между измерениями ИИ и специалистов составляла приблизительно от 2,3 до 3,4 градусов по всем оцениваемым искривлениям позвоночника. В целом, согласованность между ИИ и врачами была сопоставима с согласованностью между двумя наблюдателями.

Важной частью исследования была проверка возможности работы системы с рентгеновскими снимками из других источников. Медицинские изображения могут различаться в разных больницах из-за различий в оборудовании для визуализации, процедурах получения изображений и общем внешнем виде изображения. Поэтому исследователи оценили систему на внешнем наборе данных, собранном в различных условиях учреждения и при разных методах визуализации. Хотя ИИ не переобучался на этих внешних изображениях, он продолжал демонстрировать хорошие результаты, что указывает на его потенциал для более широкого использования в различных больницах и клинических учреждениях.

В совокупности полученные результаты позволяют предположить, что система может служить инструментом поддержки принятия решений, помогающим врачам получать более воспроизводимые измерения сколиоза, одновременно сокращая время и вариативность, связанные с ручной оценкой.

«Наша цель — не заменить клиническое суждение, а предоставить врачам надежный инструмент, который позволит сделать измерение сколиоза более последовательным и уменьшить вариативность, которая может возникать при ручной оценке», — говорит соавтор исследования И-Юн Лиза Се, доцент кафедры гражданского строительства Национального университета Тайваня.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.