Согласно проспективному исследованию, опубликованному в журнале Nature Medicine , скрининг рака молочной железы с использованием искусственного интеллекта, исключающий маммограммы низкого риска из анализа рентгенологом, может быть безопасным и эффективным.

Эта стратегия, основанная на использовании искусственного интеллекта, при которой рентгенологи просматривают около трети всех исследований, привела к увеличению показателя выявления рака на 15%, а также почти на 15% к увеличению показателя повторных обследований, при этом сохранив положительную прогностическую ценность (PPV). Кроме того, она привела к тому, что две трети исследований были исключены из процесса просмотра рентгенологами.

«Эти результаты демонстрируют осуществимость частично автоматизированного рабочего процесса с использованием ИИ в скрининге рака молочной железы, позволяющего избежать анализа исследований, классифицированных как исследования низкого риска, человеком», — написала группа исследователей во главе с доктором медицины Эсперансой Элиас-Кабот из университетской больницы Рейна София и Университета Кордовы в Испании.

Недавние исследования показывают, что системы искусственного интеллекта могут повысить точность скрининговой маммографии. Исследование, проведенное в Швеции в 2026 году, показало, что маммография с использованием ИИ приводит к выявлению большего количества случаев рака во время скрининга и снижению частоты выявления рака в интервале между обследованиями. Это также привело к снижению рабочей нагрузки на рентгенологов.

Элиас-Кабот и его коллеги изучали, может ли искусственный интеллект безопасно снизить рабочую нагрузку, исключив из анализа рентгенологом обследования с низким риском. В проспективном исследовании приняли участие 31 301 женщина, прошедшая плановую маммографию в период с 2022 по 2024 год.

Исследователи использовали две стратегии скрининга: стандартное двойное слепое чтение и частично автономный скрининг с поддержкой ИИ. Во второй стратегии случаи, которые инструмент ИИ (Transpara версия 1.7, ScreenPoint Medical ) классифицировал как низкий риск, оценивались как нормальные, в то время как остальные подвергались двойному чтению с поддержкой ИИ.

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.