Лента новостей → Маммография с использованием искусственного интеллекта эффективнее стандартного скрининга
Новое крупномасштабное исследование утверждает, что маммография с использованием искусственного интеллекта эффективнее стандартного скрининга.
Согласно результатам нового крупномасштабного исследования, маммография с использованием искусственного интеллекта более эффективна, чем стандартный скрининг рака молочной железы.
В частности, эта технология может помочь выявить больше случаев рака во время скрининга, снизив уровень диагностики на 12% в последующие годы. Это значительно отличается от подхода, при котором в Европе обычно работают два радиолога и проводится двойное исследование, как подробно описано исследователями в журнале The Lancet .
Результаты получены в ходе шведского исследования MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence), представляющего собой рандомизированное клиническое исследование с участием более 105 000 женщин. Участники исследования считают, что результаты этого первого в своем роде исследования дают дополнительные основания для внедрения ИИ в обычную клиническую практику.
«Широкое внедрение маммографии с поддержкой ИИ в программы скрининга рака молочной железы может помочь снизить рабочую нагрузку на радиологов, а также способствовать выявлению большего числа случаев рака на ранней стадии, в том числе и агрессивных подтипов», — заявила 29 января в своем заявлении радиолог и ведущий автор исследования Кристина Ланг, доктор медицинских наук, из Лундского университета (Швеция), предупредив , что внедрение должно осуществляться «осторожно, с использованием проверенных инструментов ИИ и с постоянным мониторингом для обеспечения получения достоверных данных».
В ходе исследования женщины были случайным образом распределены на две группы: одна получала стандартное обследование на рак молочной железы с двойным прочтением, а другая – маммографию с использованием искусственного интеллекта (технология от Screenpoint Medical ). Искусственный интеллект применялся для поддержки обнаружения и распределения обследований по сценариям однократного или двукратного прочтения. Женщины были распределены в каждую группу исследования в период с 2021 по 2022 год в четырех центрах в Швеции, средний возраст участниц составлял 54 года. Ученые обучили и протестировали систему ИИ на более чем 200 000 обследований из различных учреждений в более чем 10 странах.
В течение двух лет наблюдения в группе, получавшей ИИ, было выявлено 1,55 интервальных случаев рака на 1000 женщин по сравнению с 1,76 в контрольной группе. Это представляет собой примерно 12%-ное снижение числа интервальных диагнозов рака при использовании ИИ. Кроме того, в группе, получавшей ИИ, было на 16% меньше инвазивных, на 21% меньше крупных и на 27% меньше агрессивных подтипов рака по сравнению с контрольной группой. В группе, получавшей ИИ, около 81% случаев рака были выявлены при скрининге по сравнению с 74% в контрольной группе, что представляет собой увеличение на 9%. В обеих группах наблюдался схожий уровень ложноположительных результатов: 1,5% при скрининге с использованием ИИ по сравнению с 1,4% без него.
Исследование имело ряд ограничений, включая проведение в одной стране, сосредоточение внимания на одном типе маммографического аппарата и одной системе искусственного интеллекта. Кроме того, рентгенологи, участвовавшие в исследовании, имели средний или высокий уровень опыта, что еще больше ограничивало возможность обобщения результатов.
«Дальнейший анализ последующих раундов скрининга и экономической эффективности позволит уточнить долгосрочное соотношение пользы и вреда и может послужить веским основанием для внедрения ИИ в программы популяционного маммографического скрининга, особенно в условиях нехватки кадров», — заключили авторы.
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.