Согласно результатам исследования, опубликованным в журнале Nature Communications ,  исследователи разработали методику МРТ на основе искусственного интеллекта, которая может значительно ускорить визуализацию молочной железы, одновременно улучшая качество изображения и обнаружение опухолей.

Эксперты из Техниона (Израильский технологический институт) и США совместно разработали новый подход, получивший название ELITE (Enhanced Locally low-rank Imaging for Tissue contrast Enhancement). Этот метод сочетает глубокое обучение с передовым математическим моделированием для генерации динамических МР-изображений молочной железы со скоростью всего одно изображение в секунду — это значительно меньше времени, чем требуется для генерации обычных динамических МРТ-изображений, которая обычно занимает до двух минут.  

«МРТ — наиболее эффективный метод скрининга пациентов с высоким риском развития рака молочной железы. В то время как современные исследования основаны на качественной оценке морфологических особенностей до и после введения контрастного вещества и в меньшей степени на информации о кинетике контраста, недавние разработки в области методов быстрой регистрации данных направлены на объединение обоих подходов», — пояснили ведущий автор исследования Эдди Соломон, доктор философии, магистр наук, с факультета биомедицинской инженерии Техниона, и его коллеги. «Однако баланс между пространственным разрешением, временным разрешением и временем сканирования представляет собой значительную проблему в динамической МРТ».