Функциональная МРТ-томография опытных (слева) и опытных (справа) инженеров-оперативников.
Лента новостей → Мозги экспертов в области искусственного интеллекта действительно устроены по-другому
Новые данные визуализации свидетельствуют о том, что специалисты в области оперативной инженерии буквально устроены иначе, чем их коллеги.
Появление приложений искусственного интеллекта, в частности, больших языковых моделей, в последние годы привлекло внимание к термину «инжиниринг подсказок». Благодаря открытым программам LLM, таким как ChatGPT, любой желающий, у кого есть Wi-Fi, может попробовать свои силы в инжиниринге подсказок, а овладение искусством создания эффективных подсказок стало востребованным навыком в быстрорастущей области искусственного интеллекта.
В недавнем исследовании , опубликованном во флагманском журнале RSNA Radiology, подробно описано, как подсказки влияют на успеваемость студентов магистратуры по медицинской практике (LLM). Исследователи, участвовавшие в этом исследовании, подчеркнули важность контекста при составлении подсказок для интерпретации заключений рентгенологов, а также обратили внимание на то, как отсутствие подсказок может негативно влиять на пациентов.
В последние годы большинство исследований, посвященных магистрам права, были сосредоточены на разработке, обучении и эффективности самих моделей. Последнее исследование, проведенное в Университете короля Сауда в Саудовской Аравии, уделяет особое внимание инженерам-программистам и показывает, что их мозг на самом деле может быть устроен таким образом, что дает им преимущество в этой области.
«Умение создавать точные и эффективные подсказки, направляющие LLM к желаемым результатам, становится незаменимым навыком. Хотя сообщество специалистов по обработке естественного языка (NLP) достигло значительных успехов в развитии более компетентных LLM и понимании их внутренних механизмов, человеческая сторона этого взаимодействия, в частности, когнитивные и нейронные механизмы, отличающие опытных специалистов по подсказкам от новичков, остаётся находящейся в зарождающейся области исследований», — отметили соавторы Хенд С. Аль-Халифа, Раним Альмансур и Лайан Абдулрахман Альхуасини.
Для своей работы команда набрала группу из 22 человек, которые должны были пройти функциональную МРТ головного мозга во время выполнения заданий, связанных с инженерным оперативным обучением. Группа была разделена на группы в зависимости от уровня их знаний в области инженерного оперативным обучением, который определялся их баллами по шкале грамотности в области инженерного оперативным обучением (PELS).
При визуализации нейронные сигнатуры двух групп существенно различались. У группы экспертов наблюдалось усиление функциональной связности в левой средней височной извилине (СВИЗ) и левом лобном полюсе — областях, связанных с обработкой языка и исполнительным контролем. У них также наблюдалось изменение связности в ключевых когнитивных сетях.
Группа назвала эти результаты «заслуживающими внимания».
«MTG, центр семантической обработки и контекстной интеграции, вероятно, поддерживает отточенную способность экспертов получать доступ к языковым представлениям и манипулировать ими. Фронтальный полюс, участвующий в стратегическом планировании и когнитивном контроле, может позволить экспертам конструировать и итеративно совершенствовать подсказки, используя стратегии более высокого порядка», — пояснили авторы.
Группа добавила, что это новое понимание нейронных сигнатур среди экспертов-инженеров может «дать информацию для разработки более интуитивных интерфейсов человек-ИИ, внести вклад в когнитивные модели взаимодействия LLM и потенциально направить разработку систем ИИ, которые лучше соответствуют когнитивным рабочим процессам человека».
Подробнее об их выводах можно прочитать здесь .
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.