Лента новостей → Новый инструмент искусственного интеллекта может ускорить принятие решений о лечении пациентов с глиобластомой
Группа экспертов из Медицинской школы Университета Вирджинии разработала решение для визуализации на основе искусственного интеллекта, которое может улучшить лечение агрессивных форм рака головного мозга.
Метод использует данные ПЭТ/МРТ для дифференциации изменений в тканях, вызванных лечением, от прогрессирования опухоли. Эксперты, участвующие в разработке метода, надеются, что он улучшит результаты, позволяя врачам быстрее корректировать планы лечения.
«Раннее выявление различий позволит на более ранних стадиях проводить корректировку лечения рецидива опухоли у пациентов с раком головного мозга», — заявил доктор Дэвид Шифф, сотрудник кафедр неврологии, нейрохирургии и медицины Университета Вирджинии .
Глиобластома — чрезвычайно агрессивная форма рака головного мозга, которая быстро прогрессирует. Для её лечения используются различные методы, включая хирургическое вмешательство, лучевую терапию и химиотерапию. Учитывая её способность к быстрому росту, врачам крайне важно своевременно принимать решения о лечении. Однако современные методы мониторинга эффективности лечения требуют периода ожидания три и более месяцев.
Этот новейший метод использует методы глубокого обучения для детального анализа данных ПЭТ/МРТ, которые люди не способны визуализировать. Исследователи недавно протестировали свою модель, проведя анализ 26 пациентов с диагностированной глиобластомой. Искусственный интеллект, разработанный командой, правильно различил изменения мозга, вызванные ответом на лечение, и прогрессированием рака в 74% случаев, что превзошло существующие стандарты лечения.
Следующим шагом станет обучение инструмента на большем количестве данных пациентов с целью повышения его точности до 80%, отметил Биджой Кунду, доктор философии из отделения радиологии и медицинской визуализации UVA Health.
«Мы надеемся, что эта работа поможет пациентам и их семьям быстрее получать ответы. Если наш ИИ сможет дать врачам больше уверенности на ранних стадиях, это может означать более быстрое принятие решений о лечении и улучшение результатов», — сказал Кунду. «Наша цель — предоставить врачам более эффективные инструменты, чтобы они могли меньше гадать и больше концентрироваться на лечении. Мы всё ещё находимся на начальном этапе, но уже сейчас наш подход выглядит многообещающим. Мы стремимся к будущему, в котором пациенты будут получать информацию раньше, и эта информация поможет спасать жизни».
Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.