Примеры выявленных конкретных причин отказа инструмента ИИ. Аксиальные изображения на уровне L1, без (слева) и с (справа) наложением сегментации. Красный цвет указывает на скелетные мышцы, зеленый — на губчатую кость, желтый — на висцеральный жир, синий — на подкожный жир. Сегментированные области также включают печень (бежевый цвет) и селезенку (оранжевый цвет), которые не оценивались в рамках настоящего анализа. (A) 78-летняя женщина, перенесшая КТ брюшной полости и малого таза в другом учреждении. Инструмент для определения костей показал затухание кости тела позвонка L1, равное -146 HU, что выходит за пределы референтного диапазона. Таким образом, инструмент был признан технической неисправностью для костяного инструмента. Неудача была связана с усреднением по объему явления вакуума внутри среза. (B) 64-летняя женщина, перенесшая КТ брюшной полости и малого таза в другом учреждении. Костный инструмент вернул затухание кости тела позвонка -10, 000 HU (значение по умолчанию для ошибки сегментации, обнаруженной инструментом), за пределами контрольного диапазона. Таким образом, инструмент был признан технической неисправностью для костяного инструмента. Неудача была связана с наличием оборудования для спондилодеза.
Согласно принятой рукописи, опубликованной в Американском журнале рентгенологии (AJR) ARRS , определенные причины отказа инструмента ИИ, связанные с техническими факторами, можно в значительной степени предотвратить с помощью надлежащих протоколов сбора и реконструкции.
«Автоматизированные инструменты состава тела ИИ показали высокие показатели технической адекватности в разнородной выборке внешних КТ-исследований, что подтверждает универсальность инструментов и потенциал для широкого использования», — заключил главный исследователь Б. Дастин Пулер, доктор медицины, из Школы Университета Висконсина. Медицина и общественное здравоохранение в Мэдисоне.
Эта рукопись, принятая AJR, включала 8 949 пациентов (средний возраст 55,5 лет; 4 256 мужчин, 4 693 женщины), которым была проведена КТ брюшной полости, выполненная в разных учреждениях на разных сканерах разных производителей, впоследствии переведенная в местный PACS для клинических целей. При использовании трех независимых автоматизированных инструментов ИИ для оценки состава тела с помощью ослабления костей, количества мышц и их ослабления, а также количества висцерального и подкожного жира оценивалась одна аксиальная серия за исследование.
В конечном счете, три полностью автоматизированных инструмента ИИ для измерения состава тела (позвоночные кости, мускулатура стенок тела, висцеральный и подкожный абдоминальный жир) имели показатели технической адекватности 97,8–99,1% по выборке Пулера и др. из 11 699 наружных КТ- исследований брюшной полости . — проведено в 777 различных внешних учреждениях с использованием 82 различных моделей сканеров от 6 разных производителей.
Отмечая, что причины неудач также включают факторы, присущие пациентам, которые сложнее контролировать, «объяснимость и понимание причин неудач могут помочь укрепить доверие к инструментам ИИ и повысить их признание среди рентгенологов и других врачей», авторы этого AJR согласились добавлена рукопись .