Исследователи разработали диагностическую систему на основе искусственного интеллекта, которая может оценивать минеральную плотность костной ткани как в поясничном отделе позвоночника, так и в бедренной кости верхней части ноги на основе рентгеновских снимков. Это достижение описано в исследовании, опубликованном в журнале Journal of Orthopaedic Research .

Всего с помощью разработанной учёными системы было проанализировано 1454 рентгеновских снимка. Чувствительность метода для поясничного и бедренного отделов костной ткани у пациентов с потерей плотности костной ткани (остеопенией) составила 86,4% и 84,1% соответственно.

Специфичность составила 80,4% и 76,3% соответственно. (Чувствительность отражала способность теста правильно выявлять людей с остеопенией, тогда как специфичность отражала его способность правильно выявлять людей без остеопении.) Тест также продемонстрировал высокую чувствительность и специфичность при классификации пациентов с остеопорозом и без него.

« Измерение минеральной плотности костной ткани имеет решающее значение для скрининга и диагностики остеопороза, но ограниченный доступ к диагностическому оборудованию означает, что миллионы людей во всем мире могут остаться недиагностированными», — сказал соавтор Тору Моро, доктор медицинских наук, доктор философии из Токийского университета.

«Эта система искусственного интеллекта способна превратить обычную клиническую рентгенографию в мощный инструмент для скрининга, обеспечивая более раннее, широкое и эффективное выявление остеопороза».

Внимание, автоперевод! За ошибки перевода ответственности не несём. Первоисточник по ссылке.